名球员的数据，你会发现，他是一名最顶级的得分手，因为他每一场比赛都能够争取到很多射门机会，然后多少次射门就能够转化为一个进球等等。”

    “可如果你再更深入的去分析整支球队，你就会发现，这名球员为了追求自身的进球，疯狂的射门，进而导致球队的整体进攻缺乏威胁，无法流畅的运转。”

    “还有，有一名后腰拦截抢断数据非常抢眼，每一场比赛的跑动覆盖距离也非常大，但是他的球队在防守上却做得很糟糕，媒体和球迷都纷纷指责后防线，可事实上呢？”

    “如果深入分析，会不会存在另外一种，这名球员的个人能力确实很强，但团队和战术意识非常薄弱，他满场飞奔，毫无位置感，无法在球队需要的时候，出现在防线的前面提供有力的保护屏障，随意的将后防线暴露在对方的炮火之下。”

    杨欢这下就真的是彻底的明白了。

    马库斯?杜?萨托伊的意思很清楚，数据并不重要，因为这些东西都可以去买。

    真正重要，或者说，决定数据是否有用的关键环节就在于分析。

    “按照我刚才的那两个例子，如果都只走到第一步，就是只分析表面上的数据，就一定会发现，球员太好了，球队太烂了，于是很多球队就重金去引进这名球员，结果一用，发现不对，球员用不好，变成了所谓的水货。”

    “如果更深入的去分析，就会发现问题没这么简单，就能够越接近真实。”

    “所以在我看来，很多人之所以说数据会撒谎，是因为他们获取的数据太过于片面了。”

    “这是一种缺乏数据的表现！”

    杨欢听了，不住的点头，这种说法确实是很有说服力。

    尤其是在美国，nba、橄榄球、高尔夫球、棒球、网球等等，一大堆的职业竞技体育项目都在加大对数据分析的投入力度，就足以说明数据运用的前景。

    职业竞技体育项目都有一个共同的追求，那就是结果！

    足球的方方面面永远都是围绕着进球而展开。

    以进球为导向，所有的一切都是可定量的。

    而只要是可定量，那就有大数据发挥的空间。

    “那为什么很多足球俱乐部会忽视数据呢？”

    马库斯?杜?萨托伊这时候才要回答杨欢刚才所提出的问题。

    “有两种情况，一种是他们认为数据不可信，还有一种情况是，他们缺乏投入的勇气，认为投入那么多，还不如引进球星来得划算，所以我们看，几乎整个英超每一支球队都在跟opta买数据，但也仅仅只是买。”

    “ac米兰尝到了甜头，拿到了欧冠，可第二年就立即对米兰实验室动刀，中止了所有的科研项目，原因很简单，他们的管理层认为目前的水平够用了，继续投入科研是一种浪费。”

    “他们这些人只是想要粗略的了解一下自己感兴趣的方面的数据，而不曾想过要建立起一套系统工程，去科学的分析整支球队、整个足球领域，因为后者投入太大了！”

    “足球排斥数据，排斥高科技，不是因为封闭和保守，而是因为钱！”

    “在美国，nba、橄榄球大联盟和棒球的俱乐部收入都要比足球更高，所以他们有足够的财力投入这一方面的研究和发展。”

    这一下子杨欢就算是彻底明白了。

    还是那一句话，这个世界上没有谁比谁笨蛋。

    就好象当年opta的创始人一看到美国人开始把数据引进nba和nfl之后，他们也立即在英超开搞，中间也没差多长时间。

    可是到了现在，欧洲足球的数据分析能力，跟美国的几大职业体育联盟的数据分析能力，差距那还真不是一般的大。

    归根结底，还是钱的问题。

    两人一路上边聊边走，不知不觉，来到了训练大楼楼下。

    因为新的训练大楼还在装修，所以数据分析中心的办公室目前就在旧的训练大楼一楼。

    杨欢打算重新兴建一栋独立的建筑给他们办公。

    那里以后就是南安普敦的数据心脏。

    “欢少爷。”马库斯?杜?萨托伊停下了步伐，“当夏琳告诉我，你对数据非常感兴趣的时候，我刚开始不大相信，因为南安普敦只是一支英甲球队，可了解了你，我相信了。”
-->>

本章未完，点击下一页继续阅读